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媒体实测:忆联UH812c多维度性能表现亮眼

近日,国内知名硬件评测媒体PCEVA对忆联UH812c的7.68TB容量点进行了全面评测,结果显示忆联UH812c在多项严苛测试中表现突出,从ezFIO稳定态验证到SNIAPTS-E标准评测,4K随机读写均



近日,国内知名硬件评测媒体PCEVA对忆联UH812c的7.68TB容量点进行了全面评测,结果显示忆联UH812c 在多项严苛测试中表现突出,从ezFIO稳定态验证到SNIA PTS-E标准评测,4K随机读写均以超越标称值的成绩证明其性能调教功底,DeepSeek V4模型加载仅用时39.38秒更直观展现了AI推理场景下的高效响应。


UH812c在混合负载与高压力稳态下优势尽显——无论是VDBench中150万+IOPS的4K混合读写表现,还是OP至6.4TB后超过220万IOPS的性能跃升,均印证了该产品在数据中心多元化应用中的从容驾驭能力。


以下内容来源:PCEVA评测室


前言和拆解

2024年,忆联UH812a问世,树立了PCIe 5.0接口企业级SSD的新标杆。现在,搭载更新一代闪存介质的忆联UH812c更进一步,带来PCIe 5.0接口下臻于化境的极致性能。

UH812c搭载忆联自研主控与自主固件,标称顺序读写最高14.9/12 GB/s,4K随机读写最高3500K/1200K IOPS。相比上代UH812a系列,UH812c顺序写入性能提升14%,随机写入提升20%,4K随机读取延迟低至52s,能够为AI训练和高频交易等场景提供澎湃算力。

从官方给出的数据来看,UH812c是读取密集型产品,写入寿命1 DWPD,即5年内每天可以写入1倍全盘容量的数据。另有读写混合型UH832c,写入寿命3 DWPD,随机写入性能指标也更高,适合写入负载更重的应用。

本次测试将以UH812c 7.68TB为主,部分测试项目中会通过增加OP预留空间的方式模拟UH832c 6.4TB的表现来进行对比。

测试平台和产品信息展示

测试平台:

CPU:AMD Ryzen Threadripper 9980X

主板:华硕Pro WS TRX50-SAGE WIFI

内存:芝奇DDR5-6400 32GBx4

散热:银欣XE360-TR5水冷

电源:安钛克NE1200

SSD:Plextor M6Pro 128GB(系统盘)

忆联UH812c 7.68TB


通过smartmontools可以查看SSD所支持的部分功能特性。忆联UH812c 7.68TB支持128个namespace命名空间,可以将单个物理SSD划分成多个独立的虚拟存储单元,每个存储单元都可以具备各自不同的扇区格式,并分配给特定的应用。SSD提供2个固件插槽,支持在线固件升级。

忆联UH812c 7.68TB提供了多种电源状态,可以通过nvme-cli进行设置调整,电源状态信息中RL、RT、WL、WT分别代表读取延迟、读取带宽、写入延迟、写入带宽,数字0对应最佳性能,数值越大则该电源状态下相应项目受到的限制越多。与之类似的是LBA格式信息中的Rel_Perf,同样是数值越大对性能影响越高。Metadt是额外存储的元数据,如端到端数据保护信息(PI),可用于防止静默错误发生。


理论性能测试

1. ezFIO测试:4K随机读写3600K/652K IOPS

ezFIO是一个可重复进行企业级SSD稳定态性能测试的脚本。在测试开始前会有两次全盘容量写入的预处理阶段,帮助模拟企业级SSD的长期性能。ezFIO同时支持Windows和Linux平台,测试完成后可自动生成测试报告。

我们在原始ezFIO脚本基础上进行了一些修改,将QD深度从256扩展到1024,并修改测试中QD与Thread的测试组合,以充分挖掘SSD的潜力。实测忆联UH812c 7.68TB稳定态4K随机读取3600K IOPS,高于标称值的3500K IOPS。相比上代UH812a 7.68TB,UH812c的优势不仅仅是最大队列深度下的随机读取IOPS,而是在所有独立深度下都能提供更优表现。


UH812c 7.68TB稳定态4K随机写入652K IOPS,高于标称值的610K IOPS,相比上代UH812a有着多达41%的提升。


延迟指标的数字越低越好。在QD=1的情况下,忆联UH812c 7.68TB的4K随机读取/写入平均延迟分别为50/5 μs,优于标称值的52/6 μs。上代UH812a 7.68TB则是55/6 μs。


不同Block Size下稳定态顺序读取测试,忆联UH812c 7.68TB顺序读取速度达到15GB/s。在不同Block Size下,UH812c都提供了比UH812a更强的性能。


忆联UH812c 7.68TB稳定态4K混合随机读写百位分延迟表现:


对比忆联UH812a 7.68TB稳定态4K混合随机读写百位分延迟表现:


2.SNIA SSS PTS-E 2.0测试:实测成绩全面优于标称值

SSS PTS的全称为Solid State Storage Performance Test Specification,即固态存储性能测试规范,它由SNIA存储网络行业协会制定,包括针对企业级SSD的PTS-E规范以及针对消费级SSD的PTS-C规范。

通常,基于NAND闪存的SSD在FOB(Fresh-Out-of-the-Box)阶段以及格式化之后,由于NAND中并没有有效的用户数据填充,因此在写入时并不需要执行垃圾回收动作,致使SSD性能偏高。随着SSD的继续使用,NAND会逐渐被有效的用户数据和无效数据填满,致使在新的写入操作发生时,需先执行GC,导致SSD写性能下降并最终达到一个稳定状态。


PTS是针对SSD稳态性能的测试,为了方便不同SSD的稳态性能具有可比性,要求测试在没有文件系统干扰的情况下进行,通俗的说就是SSD在没有建立FAT、NTFS、EXT等分区的情况下进行。

为了使SSD达到稳定态,PTS测试需要先执行预处理,也就是我们常说的“填盘”,随后执行最多25轮的一系列随机混合读写操作,包括512字节、4K、8K、16K、32K、64K、128K和1024K块大小,每个块大小又分别对应0/100、5/95、35/65、50/50、65/35、95/5和100/0七种不同的读写比例,共56个测试项目,每个测试项目执行1分钟,每一轮测试耗时56分钟。


稳定态的判定方式为:检查测试窗口中的4K随机写入、64K R65:W35混合随机读写和1024K随机读三项成绩,允许波动范围+-10%,如连续5轮均符合要求,则判定SSD已经进入稳定态。


SSS PTS测试结果以数据表格、2D或3D图示三种形式进行展现。

4K随机读取3592K IOPS,4K随机写入660K IOPS,均超过了标称值。


模拟实际应用测试

VDBench是甲骨文推出的存储性能评估工具,能够支持去重和压缩等特性。我们将使用它来测试4KB混合读写(读70%写30%),并模拟Oracle数据库、VDI、VSI四种企业级应用负载。通过调整namespace命名空间大小,我们还通过OP模拟忆联UH832c 6.4TB写入密集型作为参照。

下图中横轴为IOPS,越长越好,纵轴为对应的延迟,单位微秒,越低越好。iorate的原理是VDBench先以预先设定好的最大QD测试一次IOPS,而后以其作为100%基准,按照curve参数中给出的压力百分比,去测试不同QD下的IOPS和延迟。4KB混合随机读写测试,忆联UH812c 7.68TB获得1518086 IOPS的成绩,OP至6.4TB后的成绩为2214973 IOPS。


Oracle、VDI、VSI三个模拟企业级应用的测试模型相对复杂,对SSD性能要求也比较高。其中,Oracle测试数据模型中读写占比分别为83.14%和16.86%,在读和写操作中,不同BS块大小又各自对应不同的占比。测试时使用Dedupratio=3,Compratio=3参数,忆联UH812c 7.6TB在Oracle测试环节表现出了179891 IOPS的性能,OP至6.4TB后则进一步提升至261307 IOPS。


Virtual Desktop Infrastructure测试数据模型中,读写混合比例为59.48:40.52。4K、16K、32K和64K读取分别占比39.35%、16.47%、10.37%和12.86%,随机存取占比80%。4K和8K写入分别占比61.11%和13.05%,随机存取占比80%。Dedupratio=7,Compratio=8。此环节忆联UH812c 7.68TB的峰值IOPS达到131302,OP至6.4TB后的成绩为228090 IOPS。


Virtual Storage Infrastructure测试数据模型中,读写混合比例为57.4:42.6。4K、8K、60K读取占比分别为25.68%、26.31%和10.52%,随机存取占比80%。4K和8K随机写入占比分别为59.62%和14.81%,随机存取占比80%。Dedupratio=4,Compratio=4。此环节忆联UH812c 7.68TB的峰值IOPS达到85824,OP至6.4TB后成绩为149570 IOPS。


DeepSeek V4模型加载

DeepSeek V4正式版在上月正式发布,能力相比之前的预览版更强。由于测试平台内存容量限制(128GB),这次我们测试的依旧是量化版本的DeepSeek V4 Flash模型加载。测试的模型容量97.05GiB,加载用时39.38秒完成。

在AI服务器中,读取密集型SSD主要用于AI推理应用,SSD在模型切换和加载过程中以顺序读取为主,SSD还可用于KV Cache缓存,提升推理效率。读写密集型SSD可用于AI训练应用,大型AI模型训练需要数千个GPU连续工作数月时间,为了防止训练过程中出现意外,模型的状态会定期写入到硬盘中持久保存。更高的写入速度可以加快检查点保存,减少GPU闲置等待时间。

温度和功耗测试

温度测试在26度室温下进行,为SSD提供了主动散热措施以模拟服务器内使用情况。顺序写入状态功耗大约23瓦。在连续满载写入半小时后,忆联UH812c 7.68TB多个温度传感器中的最高读数是57度,测试过程中没有发生过热限速的情况。


顺序读取工况功耗不到15瓦:


异常断电测试

忆联UH812c 7.68TB支持通知式/暴力热插拔,内置断电保护能够在意外断电时保护数据安全。这个测试在写入状态下进行,随机时间后切断SSD供电,从而检验其健壮性表现。

异常断电测试共进行了3000次,忆联UH812c 7.68TB顺利通过该项测试。


总结

国内半导体存储器产业在近10年里快速成长,实现了从闪存到主控、SSD的全面国产化。PCEVA这次评测的UH812c是继UH812a后忆联推出的又一款企业级SSD,基于最新一代国产NAND闪存与深度调优架构,主控和固件技术全部自主研发。UH812c 7.68TB实测顺序读取达到15GB/s,4K随机读写3600K/652K IOPS,为企业级存储带来PCIe 5.0接口下臻于化境的极致性能。


忆联提供UH812c(读取密集型)/UH832c(读写混合型)组合,U.2/E3.S双形态可选,为企业在线核心业务、数据中心混合负载、云计算以及AI等多元化应用提供了高可靠与高效能的全场景覆盖能力。

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