人工智能赋能物理世界，制造业共享智能未来 ——在2026世界制造业大会上的主旨演讲

演讲人：应放天 院士

尊敬的各位领导、各位嘉宾，来自世界各国制造业界与科技界的朋友们：

大家好！

非常高兴来到合肥，参加2026世界制造业大会。

本届大会以“智造世界·创造美好”为主题，汇聚了全球制造业的创新智慧。在这个动荡与变革并存的时代，大会所彰显的信号比以往任何时刻都更加清晰：人类制造业真正需要的，不是割裂的技术高墙，而是更加深邃、更加务实、更具创造力的全球合作。

今天，站在技术革命的前夜，我想与大家共同探讨一个决定未来工业格局的核心命题：

当人工智能从信息与语言的虚幻世界，沉降到充满物理规律与工程挑战的真实物理世界，它

将如何重塑人类制造业？而中国，又将如何与世界携手，点燃这场生产力变革的火种？

一、 技术的范式转移：从“语言大模型”走向“物理大模型”

在回答这个问题之前，让我们先关注一个正在深刻改变全球科技与资本格局的现象。

2025年，亚马逊创始人杰夫·贝索斯重新回到企业经营一线，创立了“普罗米修斯计划”（Project Prometheus），并迅速吸引了全球数百亿美元的顶尖资本。

一位功成名就的商业领袖，为什么选择重返战场？顶尖资本又为何对一个尚未推出消费级产品的企业倾注如此巨大的热情？

因为全球科技界已经达成了一个深刻的共识：生成式文本与图像只是人工智能的“序幕”，真正决定人类文明命运的“主戏”，在物理世界。

过去十年，人工智能主要在学习人类记录的语言和符号。它擅长处理“文本的概率分布”，回答“人类过去说了什么”。

然而，真实的工业世界并非由字符构成，它由原子、分子、力学结构、热力学梯度和材料疲劳所主导。面向物理世界的人工智能，必须基于第一性原理（First Principles），去回答一系列严苛的科学与工程问题：

* 这个复杂结构在极端载荷下，微观应力将如何传递？

* 新型合金在超高温、强腐蚀环境中的相变过程是怎样的？

* 生产线上千万个微小的参数波动，如何通过非线性耦合影响最终的良品率？

* 一个尚未被制造出来的产品，能否在数字空间中完成遵循物理规律的自我演化与极限验证？

这意味着，人工智能正在经历一场深刻的科学范式转移：从“语义理解”迈向“物理推演”，从“信息生成”迈向“实体创造”，从“虚拟数字空间”全面沉降到“工厂、车间与实验室”。

物理人工智能（Physical AI），正在重新定义人类生产力的极限。

二、 全球合作的新范式：中欧与世界的创新共生

这场深度的工程革命，绝不可能由任何一个国家孤立完成。

当前，全球产业链正面临重塑的阵痛，关于竞争、安全与产业平衡的讨论不绝于耳。然而，面对挑战，理性的选择绝不是走向封闭与零和博弈，而是推动全球产业合作模式的全面升级。

过去，国际制造合作多停留在“商品买卖”与“产能转移”；未来，物理人工智能时代的国际合作，必须走向“联合设计、联合研发、联合验证与共同创造”。

欧洲拥有深厚而灿烂的工业文明，在基础物理研究、精密工程、材料科学、工业设计、技术标准以及可持续制造方面，积累了不可替代的科学底蕴。

中国则拥有全球规模最大、门类最齐全的工业体系，拥有超大规模的真实应用场景、极具弹性的供应链网络以及将科学构想迅速工程化的迭代能力。

欧洲善于构建科学的基石、设计的审美与标准的严谨；

中国善于将复杂的科学构想转化为大规模、高质量、可交付的产业现实。

双方绝非简单的替代关系，而是不可或缺的物理与工程共生体。

当欧洲的工程科学传统与中国的产业链工程能力，在人工智能的数字环境中深度融合，我们就能共同研制出下一代绿色能源系统、智能装备、高端医疗器械与未来交通工具。

人工智能不应成为分隔世界的“数字铁幕”，而应当成为跨越国界、连接全球工业文明的“工程桥梁”。

三、 科学底座与中国基底：为何能够构建工程物理大模型？

训练一个语言模型，需要海量的文本数据；而训练一个精准的工程物理大模型，则需要高维度的物理约束、材料动力学数据、复杂工艺参数以及一代代工程师沉淀在头脑中的隐性知识（Tacit Knowledge）。

中国拥有联合国产业分类中全部的工业门类。从微小的精密轴承到万吨级重型装备，从新能源汽车到航空航天，这里每天都在产生全球最庞大、最丰富的工业物理数据与工程实践场景。

在物理人工智能时代，最稀缺的资源不再仅仅是算力，而是对物理世界与制造过程的深邃理解。

过去十余年间，我们的科研团队深入中国数十个代表性工业产业集群，与数万名工程师、一线工人和制造企业紧密协同。这些努力不仅获得了国家科技进步奖的认可，更重要的是，我们沉淀下了覆盖“设计-仿真-工艺-制造-运维”全生命周期的高质量工程物理数据集。

我们积累的，不仅是一组组代码与数据，更是中国工程师解决极限工程难题的思维模型，是材料、结构、力学、能量在真实制造中演化的科学规律。

过去，这些宝贵的经验散落在不同的企业与大脑中；今天，人工智能赋予了我们历史性的能力——将这些人类工程智慧转化为可计算、可推理、可验证、可自我演进的“工程物理大模型”。

四、 变革开启：正式发布“亿脑万象 Inno All”工程物理大模型

今天，在2026世界制造业大会的舞台上，我谨代表联合科研团队，正式向全球介绍面向制造业的物理人工智能成果——“亿脑万象 Inno All”工程物理大模型。

* “亿脑”，凝聚着全球亿万工程师、设计师与产业工人世代传承的工程智慧；

* “万象”，涵盖着材料、结构、力学、热学、电磁、流体以及物理世界中的万千演化。

“亿脑万象”的终极目标，是让机器超越简单的图纸读取，真正理解物理世界运行的底层逻辑。它致力于构建四大核心科学与工程能力：

* 工业本体认知能力（Industrial Ontology）

深刻理解产品结构、材料机理、工艺约束与质量标准，将碎片化的工业经验重构为可计算的工程知识图谱。

* 物理规律推演能力（Physics-Informed Reasoning）

融合多物理场仿真与深度学习，对力、热、声、光、电及流体力学过程进行毫秒级的精准预测与逆向设计。

* 人机共生创造能力（Generative Engineering Symbiosis）

深度嵌入研发全流程，从需求定义、生成式设计、拓扑优化到工艺规划，成为人类工程师最强大的自主智能伙伴。

* 全球协同连接能力（Global Collaborative Network）

打破跨国企业与本土中小企业之间的技术壁垒，让欧洲的设计哲学、中国的制造效率与全球南方的本土需求，在同一个开放平台上无缝对接。

五、 全球普惠：让工程智能成为全人类共享的公共产品

“亿脑万象 Inno All”从诞生之日起，就是一项面向全球、共享开放的工程。

它从合肥启程，但它的视野属于全人类。我们希望以中国庞大的工业场景与科学数据为基座，深度吸纳全球在工业设计、工程科学与绿色标准方面的顶尖智慧，建立一个开放、可信、可验证的全球工程智能生态系统。

我们尤为关注全球南方（Global South）与广大中小企业的技术权利。

许多发展中国家拥有丰富的资源与年轻的人力，蕴含着蓬勃的工业化梦想，但往往受制于高级工程师的匮乏、昂贵的工业软件壁垒与技术积累的断层。然而，每个民族都有权利定义符合自身文化与环境的产品。

工程物理大模型的本质，是将复杂的工程知识进行普惠化表达。

通过“亿脑万象”，一个发展中国家的年轻创业者，可以在智能体辅助下完成符合国际标准的工程验证；一家百人规模的中小企业，可以瞬间拥有相当于顶级研发机构的仿真与设计能力。

南南合作与全球共享，不应仅限于设备与资金的流动，更应当实现“工程智慧、科学工具与技术主权”的共享。

我们将致力于把“亿脑万象”打造成为全球工业界可平等的、可负担的新型公共技术基础设施。

六、 人性与尊严：技术向善的终极归宿

正如习近平主席在2026世界人工智能大会上所强调的，人工智能发展应当坚持“以人为本、向上向善”，使其成为“促进共同繁荣、维护共同安全的重要动力源”。

我们倾尽全力研发工程物理大模型，绝不是为了用算法取代人类，更不是为了拉大技术鸿沟。

技术的真正价值，在于放大人的智慧，捍卫人的尊严。

我们要把老一代工程师几十年的经验传承下去，让年轻的科研人员不必重蹈覆辙，而是站在巨人的肩膀上开拓未至之境；我们要让奋战在一线的工人拥有智能工具的赋能，从繁重与危险的劳动中解放出来，成为具身智能的指挥者。

物理人工智能的未来路径，不应该是脱离实体经济的“参数竞赛”，而必须扎根真实物理世界、解决真实工程难题、创造真实社会价值。

七、 结语：共同点燃物理世界的智能火种

在古希腊神话中，普罗米修斯盗取天火，照亮了人类文明的黎明。

今天，面向物理世界的工程智能，就是新时代的“技术火种”。

让我们以科学为根基，以工程为纽带，以开放为胸怀：

* 让人工智能真正读懂物理规律，读懂中国制造，也读懂世界制造；

* 让全球的科学创新、中国的工程落地与全球南方的繁荣渴望，在智能时代实现深度的碰撞与共鸣；

* 让全球制造业合作从简单的“产品互换”，升华为“知识共享与文明共创”。

“亿脑万象 Inno All”，不仅是一套模型，更是一个属于全球工程师与制造者的开放舞台。

未来，我们热忱欢迎来自欧洲、亚洲、非洲、美洲等世界各地的高校、科研机构与企业同仁，与我们携手共建这一工程物理智能体系。

让我们共同点燃工业智能的火种，让更加智能、更加开放、更加普惠的制造业，照亮人类社会共同的美好未来！

谢谢大家！